Data science vs big data

Podatkovni analitičar posvećen je opisivanju prošlih događaja dok je zadaća podatkovnog znanstvenika previdjeti buduće događaje. Rijetki su oni koji za to imaju potrebna znanja.
Mnogi analitiku podataka izjednačuju s big data trendom. Iako analitika podataka ne može egzistirati bez big data koncepata i alata, teško se između ta dva pojma može staviti znak jednakosti. Grubo rečeno, možemo zaključiti da je analitika podataka sljedeći korak nakon big data obrade (često u praksi nailazimo na anomalije tako da ne možemo reći da je to univerzalno pravilo) koja obuhvaća skupljanje i statističku obradu podataka i na temelju njih sastavljanje izvještaja. Kad smo sakupili veliku količinu raznorodnih podataka, obradili ih i formulirali u izvještaje, na temelju tih izvještaja treba izvući neke zaključke koji će unaprijediti poslovanje (komercijalni sektor), prevenirati vanjsku ili unutrašnju ugrozu (nacionalna sigurnost) odnosno pridonijeti bilo kojem postavljenom cilju.

Cijeli članak pročitajte u novom izdanju Open InfoTrenda 198.
6.5.2015.